Jueves 15 de octubre de 2026 ·
SSR: razonamiento por selección para agentes de búsqueda multimodal más rápidos
Investigadores de Carnegie Mellon, la Universidad de Illinois Urbana-Champaign y Apple (en parte durante su etapa en Apple) presentan Selection-based Structured Reasoning (SSR). Este método sustituye el razonamiento libre por la elección entre candidatos predefinidos y reutilizables, según su probabilidad en el contexto actual. Evaluado en siete benchmarks de búsqueda multimodal con modelos de 2B y 4B, reduce la latencia de razonamiento por turno en más de un 90 % y la latencia total por pregunta entre un 28 % y un 54 %, con una tasa de éxito competitiva.
Qué significa
Los desarrolladores que entrenen agentes pequeños pueden obtener respuestas más rápidas y con menor coste de inferencia, según los autores y sin perder rendimiento en las pruebas.
Fuentes originales
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- Apple Machine Learning ResearchLeer la noticia completa en Apple Machine Learning Research
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