Jueves 15 de octubre de 2026 ·
El nuevo modelo Ling-3.1-flash de Ant (百灵) está pensado para completar tareas reales de trabajo
Útil para
Ant Group (蚂蚁) ha publicado en open source Ling-3.1-flash, orientado a completar tareas reales como informes, Excel, PPT o código, con búsqueda de datos y revisión de resultados. Tiene unos 560.000 millones de parámetros totales y activa unos 25.000 millones por token, con una ventana de contexto de hasta 1M. Con cuantización mixta, sus pesos pasan de unos 534 GB a 292 GB y el despliegue en la configuración Hopper de prueba baja de 8 GPU a 4.
Qué significa
Quien tenga infraestructura con GPU Hopper puede desplegar el modelo con la mitad de tarjetas gracias a la cuantización, y usarlo para tareas como preparar un informe de una campaña de ventas.
Fuentes originales
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- QbitAI 量子位 (CN)Leer la noticia completa en QbitAI 量子位 (CN)
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