Domingo 1 de noviembre de 2026 ·

PyTorch ajusta la tolerancia de prueba de gradientes fp32 en test_batchnorm_nhwc_cpu

Relevancia 42 de 100

La prueba test_batchnorm_nhwc_cpu fallaba con uno o dos hilos de OpenMP, con una diferencia de 2,3e-5 frente a la tolerancia de 1e-5. El cambio aplica una tolerancia de 1e-4 a los gradientes fp32 cuando no se indica otra precisión. El fallo apareció tras un cambio en la generación de números aleatorios en CPU, que modificó los datos de entrada del test. Los kernels dan resultados idénticos en la versión 2.5.1 y en la rama principal, así que el problema está en la prueba.

Qué significa

Quien prueba PyTorch en CPU con pocos hilos deja de ver fallos falsos en la normalización por lotes. El cálculo de los kernels no cambia; solo cambia la tolerancia con la que se compara el resultado.

Fuentes originales

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