Domingo 1 de noviembre de 2026 ·

64 GB de memoria dan margen para ejecutar agentes de programación con un modelo de 27B en local

Relevancia 45 de 100

Útil para Programadores 82%

Un usuario de Reddit ejecuta durante diez días un modelo Qwen de 27B (cuantización MLX de 16 GB) en LM Studio con un MacBook de 64 GB (M4 Max), con contexto de 256k y sesiones de 100-200k tokens. Con 164k tokens, el proceso de LM Studio usa 48 GB, 46 GB de ellos en memoria de GPU. La caché de prompts acierta el 93%, por lo que cada turno procesa unos 1.000 tokens nuevos; cuando falla, el preprocesado completo tarda unos 20 minutos. LM Studio no permite cuantizar la caché KV para este modelo en su ruta MLX de visión.

Qué significa

La memoria de 64 GB resulta suficiente para agentes de programación locales con modelos de 27B, algo que antes se consideraba insuficiente, según la experiencia de este usuario.

Fuentes originales

Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.

También ese día

Todas las noticias de IA del domingo 1 de noviembre de 2026 ->