Domingo 1 de noviembre de 2026 ·

Nihon Kotsu (Japan Taxi) alerta de posible filtración de hasta 290.000 datos personales; OpenAI, Google y Microsoft apoyan un robots.txt común para excluir el entrenamiento de IA

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Nihon Kotsu informó el 30 de octubre de que un acceso no autorizado del 11 de julio pudo filtrar datos de hasta unas 290.000 personas, según una investigación de tres meses y medio con expertos externos; el grupo de ransomware AiLock se atribuye el ataque. Los afectados incluyen candidatos a empleo, personas implicadas en accidentes y empleados, y los datos abarcan nombres, direcciones, documentos de identidad, cuentas bancarias y, en algunos casos, números de My Number y datos de salud. Por otro lado, OpenAI, Google y Microsoft se sumaron a una propuesta de Anthropic para una directriz común en robots.txt que permita a los sitios web excluir el entrenamiento de IA.

Qué significa

Para las empresas, conservar datos de candidatos o terceros sin borrarlos aumenta el riesgo de filtración. Para los sitios web, una sola regla común podría bloquear el uso de su contenido para entrenar IA en varias compañías a la vez.

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