Domingo 1 de noviembre de 2026 ·

Fundamentos del aprendizaje profundo, parte 2: cómo funcionan las redes neuronales convolucionales

Relevancia 47 de 100

Segunda entrega de una serie introductoria sobre aprendizaje profundo, dedicada a las redes neuronales convolucionales (CNN), creadas para el reconocimiento de imágenes. Su primera capa extrae rasgos locales y las siguientes los combinan en rasgos de mayor nivel. Para lograr que la detección no dependa de la posición, las neuronas comparten pesos. El autor explica que la función de cada neurona se define por sus pesos y que cada una actúa como detector de elementos visuales.

Qué significa

Explica la base técnica de la visión por computador, que sirve de punto de partida para entender cómo los sistemas actuales reconocen objetos en imágenes.

Fuentes originales

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