Domingo 1 de noviembre de 2026 ·

Reflection AI publica Beam, modelo abierto de EE. UU. de 501.000 millones de parámetros centrado en la eficiencia

Relevancia 66 de 100 Estados Unidos

Útil para Programadores 65%

Reflection AI lanzó Beam, su primer modelo de pesos abiertos, cuyos pesos se publicaron el 16 de octubre. Es un MoE disperso de 501.000 millones de parámetros totales que activa 23.000 millones por token, con contexto de un millón de tokens, solo texto y licencia Apache 2.0. En el Artificial Analysis Intelligence Index v5 obtiene 18 puntos, por debajo de DeepSeek V4.1 Flash 1017 y GLM-5.3 (32) y de Meta Muse Spark Open (25); su ventaja es usar menos tokens y ser más rápido. Reflection afirma igualar a GLM-5.2 en razonamiento avanzado con entre una tercera y una cuarta parte del cálculo, cifra que es una estimación sin contar prefill ni otros costes.

Qué significa

Para quien busque un modelo abierto sin restricciones notables, Beam ofrece respuestas con menos cálculo, aunque en calidad queda por detrás de los modelos chinos más recientes. En contextos largos la ventaja real podría ser menor que la anunciada.

Fuentes originales

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