Jueves 15 de octubre de 2026 ·
Xiaomi lanza MiMo-V2.6, una serie de modelos abiertos de razonamiento en varios tamaños
Útil para
Xiaomi publica MiMo-V2.6, una serie de modelos de pesos abiertos para razonamiento complejo, con un modelo insignia de 1,02 billones de parámetros y variantes más pequeñas. Incluye Distill-Qwen-9B, un checkpoint SFT para programación, tareas de agente, código visual y ciberseguridad; Flash-RL, de aprendizaje por refuerzo con eficiencia equilibrada; y Pro-RL, el modelo insignia de 1,02 billones. Según el texto, al ejecutarse en infraestructura propia se evita el coste por token de los proveedores cerrados.
Qué significa
Un equipo puede desplegar estos modelos en sus propios servidores y pagar menos por token que con proveedores cerrados. Distill-Qwen-9B es la opción más ligera y se presenta como punto de partida para investigación en aprendizaje por refuerzo agéntico.
Cómo te afecta
- Programadores
Distill-Qwen-9B es de pesos abiertos y está pensado para programación y tareas de agentes, así que puedes descargarlo y probarlo en tu propio entorno para ver si sirve para tu flujo de código. Antes de integrarlo, revisa la licencia, porque la noticia no la detalla.
Fuentes originales
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