Viernes 16 de octubre de 2026 ·
Corpus a gran escala de noticias financieras en portugués brasileño para clasificación multiclase
Los autores presentan un corpus de unos 160.000 artículos de noticias financieras en portugués brasileño, recopilados de la web, para paliar la escasez de datos de este dominio. Evaluaron tres métodos basados en similitud semántica con etiquetas manuales y con etiquetas generadas por un LLM. El mejor resultado fue KNN con 47,3 % de precisión y 31,9 % de F1 en el subconjunto manual, mientras que en el anotado por LLM la precisión llegó a unos 50 % pero el F1 bajó a cerca de 20 % por el desequilibrio de clases.
Qué significa
Quien desarrolle sistemas de NLP financiero en portugués brasileño dispone ahora de un corpus amplio, pero los resultados base son modestos y dependen mucho de la calidad de las etiquetas.
Fuentes originales
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- arXiv cs.CLLeer la noticia completa en arXiv cs.CL
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