Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·
Revolut recorta cerca de un 90% sus costes de inferencia con modelos abiertos en servidores propios
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Revolut redujo cerca de un 90% sus costes de inferencia para programación en menos de un año, al pasar de plataformas comerciales como Claude y Codex a modelos de peso abierto alojados en sus propios servidores. Según expuso David Abitbol, responsable de operaciones e infraestructura, la firma ejecuta GLM de Z.ai en 56 GPU B200 de Nvidia a unos 0,30 dólares por millón de tokens. Entre sus unos 2.000 ingenieros reporta un avance del 60% en la escritura de código y una mejora del 70% en los plazos de entrega.
Qué significa
Muestra que una entidad financiera puede sustituir APIs comerciales por modelos abiertos propios con un coste por token muy inferior, lo que presiona los precios de los proveedores de IA. Para la banca fija una referencia de coste y de protección del código y los datos confidenciales frente a servicios externos.
Cómo te afecta
- CTO y tecnología
El ahorro de casi un 90% de Revolut depende de 56 GPU B200 propias y de un volumen de 2.000 ingenieros. Antes de replicarlo, calcula el coste de tu propia infraestructura y pilota con un grupo reducido, con plan de salida, en lugar de migrar a todos.
- CEO y dirección
Pagar plataformas comerciales de IA no es la única opción: Revolut bajó cerca de un 90% su coste alojando modelos abiertos en servidores propios. Llévalo al comité como decisión de dependencia de proveedores y de presupuesto, no solo como tema de tecnología.
Fuentes originales
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