Viernes 6 de noviembre de 2026 ·

Un informe de patentes sitúa la falta de datos de defectos como principal freno de la IA en el encapsulado de chips

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LegalTech Inc. analizó con su agente de patentes MyTokkyo.Ai las solicitudes sobre IA para encapsulado avanzado de semiconductores. Tras filtrar los resultados quedaron 23 publicaciones, correspondientes a 22 familias de patentes. Las empresas extranjeras, como KLA, Applied Materials, Sonix y MIT, destacan en inspección y medición, mientras que las japonesas, como Resonac y Ajinomoto, lo hacen en predicción de materiales, y Disco en control de equipos. El informe identifica tres obstáculos: pocos datos de defectos, dificultad para integrar datos de distinto tipo y falta de traslado de las predicciones a la fábrica.

Qué significa

El cuello de botella para la IA de inspección de chips es reunir ejemplos de fallos, que son poco frecuentes, lo que limita su uso en la producción real.

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