Viernes 6 de noviembre de 2026 ·
PyTorch corrige dos errores de autograd compilado que bloqueaban los tests de TestNN en XPU
Un cambio en PyTorch corrige dos fallos en el autograd compilado que impedían ejecutar TestNN en el acelerador XPU. Los fallos también se reproducen con tensores en CPU, y ocho casos de prueba se habían retirado de la lista de ejecución en modo dynamo. Seis de ellos, los Conv{1,2,3}d_zero_batch, fallaban porque los gradientes llegaban indefinidos en lotes de tamaño cero. La solución cambia la acumulación de gradientes mediante external_utils.accumulate_grads, igual que hace el modo eager.
Qué significa
Los desarrolladores que usan PyTorch en aceleradores distintos de NVIDIA, como los XPU de Intel, recuperarán pruebas que antes no se ejecutaban. Eso mejora la fiabilidad de la biblioteca en esos chips.
Fuentes originales
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- GitHub pytorch/pytorchLeer la noticia completa en GitHub pytorch/pytorch
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