Viernes 6 de noviembre de 2026 ·
Preparar los documentos antes de un RAG reduce el error de respuestas del 30% al 13% en Bedrock Knowledge Bases
Útil para
Un desarrollador comparó un chatbot RAG sobre artículos de la Agencia Tributaria japonesa (757 artículos) con documentos subidos tal cual y con documentos preparados a mano. Al dividir los textos por secciones y añadir el nombre del artículo al inicio de cada fragmento, la tasa de respuestas erróneas bajó del 30% al 13%. En PDF apenas hubo mejora, porque el lector ya conservaba bien los encabezados, y los errores restantes se deben a que el modelo lee mal documentos correctos. El experimento usó Amazon Nova 2 Lite y Titan Text Embeddings V2.
Qué significa
Quien monte un chatbot sobre documentos propios verá que cómo se preparan los textos puede influir más en la precisión que subirlos sin más, aunque el efecto depende del formato.
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