Viernes 6 de noviembre de 2026 ·

Cinco modelos locales pequeños suben su precisión del 77,1% al 85% con un verificador de fuentes

Relevancia 67 de 100 Estados Unidos, California

Útil para Programadores 80%

Cinco modelos pequeños (Llama 3.2 3B, Mistral 7B, Gemma 2 2B, Phi-3 mini y Qwen 2.5 3B) corriendo con Ollama en un portátil Apple M3 Pro acertaron el 77,1% de 1.000 preguntas. Al añadir un verificador externo que revisa las fuentes citadas, la precisión subió al 85,0% sin reentrenar los modelos. El experimento, llamado Verify, Then Vote, se publicó en el blog personal grainulation.org y una corrida completa tardó unas ocho horas.

Qué significa

Muestra que se puede ganar exactitud cambiando cómo se elige la respuesta, sin tocar el modelo. Una votación mayoritaria no detecta si varios modelos comparten el mismo error, mientras que revisar las fuentes citadas sí permite filtrarlo.

Fuentes originales

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