Viernes 16 de octubre de 2026 ·
Un sistema de recomendaciones para visitantes anónimos, con datos de Coveo
Útil para
Una desarrolladora describe un sistema de recomendaciones para visitantes anónimos, sin historial, entrenado con el conjunto de datos Coveo SIGIR eCOM 2021. Primero selecciona hasta 300 productos candidatos a partir del historial de otros visitantes, descripciones, imágenes, búsquedas y popularidad; después LightGBM los ordena y devuelve hasta 20. Las recomendaciones se generan tras el primer visionado de un producto con SKU válido y se sirven mediante una API HTTP local. El código está en el repositorio RecSys-Coveo.
Qué significa
Una tienda online puede mostrar recomendaciones a visitantes sin cuenta usando solo su sesión actual y el comportamiento de otros visitantes. Quien quiera reproducirlo puede partir del repositorio RecSys-Coveo.
Cómo te afecta
- Programadores
El repositorio RecSys-Coveo reproduce un recomendador para visitantes sin cuenta: hasta 300 candidatos, ordenados con LightGBM y servidos por una API HTTP local. Sirve de referencia, pero está entrenado con el dataset Coveo SIGIR eCOM 2021, no con los datos de tu tienda.
Fuentes originales
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- Habr IA (RU)Leer la noticia completa en Habr IA (RU)
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