Viernes 16 de octubre de 2026 ·
El MIT mejora las previsiones meteorológicas a 2-6 semanas con machine learning
Un equipo liderado por el MIT ha desarrollado una técnica de machine learning que amplía la precisión de las previsiones entre dos y seis semanas, según un estudio publicado en Nature. Su arquitectura Probabilistic Bias Correction (PBC) detecta y elimina los errores sistemáticos tanto de los modelos físicos tradicionales como de los de IA. Aplicada al modelo del Centro Europeo (ECMWF), anticipó con cuatro semanas de margen una ola de frío extrema en el este de EE. UU. que los sistemas tradicionales no habían previsto. El texto habla de alertas hasta un 150 % más precisas.
Qué significa
Sectores como la energía, la agricultura o la gestión de emergencias podrían prepararse con semanas de antelación ante olas de frío o calor extremo, en lugar de reaccionar cuando el evento ya está encima.
Fuentes originales
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