Martes 13 de octubre de 2026 ·
Perplexity y Qdrant: búsqueda en PDF con vectores 21 veces más pequeños
Útil para
Perplexity lanzó pplx-embed-v2-late, modelos de interacción tardía que indexan páginas de documentos como imágenes, sin pasar por OCR. Cada página genera unos 1.700 vectores de 128 dimensiones, que ocupan 856 KB en float32. Qdrant, con su técnica TurboQuant a 1 bit, reduce cada página a unos 40 KB, un 21 veces menos, y conserva el 96,5 % de la calidad de recuperación según sus pruebas.
Qué significa
Quien construya un buscador sobre PDFs puede indexar páginas completas, con tablas y gráficos, usando unos 40 KB por página en lugar de 856 KB, lo que reduce mucho el coste de almacenamiento.
Cómo te afecta
- Programadores
Si montas búsqueda sobre PDFs, según las pruebas de Qdrant, pasar a 1 bit reduce cada página de unos 856 KB a unos 40 KB, manteniendo el 96,5 % de la calidad de recuperación. Antes de adoptarlo, prueba con tu propio corpus, porque esas cifras son del proveedor.
Fuentes originales
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- Qdrant Blog on Qdrant - Vector Search EngineLeer la noticia completa en Qdrant Blog on Qdrant - Vector Search Engine
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