Viernes 6 de noviembre de 2026 ·

Revolut reduce 10 veces el coste de su IA para programar al sustituir Claude por modelos GLM propios

Relevancia 63 de 100 Reino Unido, Inglaterra

Útil para CTO y tecnología 65%CFO y finanzas 60%Programadores 55%

Revolut, según su responsable de operaciones e infraestructura David Abitbol en la conferencia AI Engineer de Nueva York, ha pasado a usar como principales los modelos GLM (GLM-5.3) desplegados en su propia infraestructura, en lugar de Claude Code y OpenAI Codex. El coste por token es unas diez veces menor (unos 0,30 dólares por millón de tokens) y el gasto en procesamiento de peticiones de programación ha caído un 90%. Para unos 2000 ingenieros, el tiempo de escritura de código ha bajado un 60% y el de ejecución de tareas un 70%. Los modelos GLM solo procesan texto, así que Gemini o GPT atienden las consultas con imágenes.

Qué significa

Una gran fintech demuestra que desplegar modelos abiertos propios puede abaratar mucho la programación asistida frente a los proveedores comerciales. Los proveedores de IA de pago ven cómo un cliente grande se traslada por precio y control, y los equipos técnicos tienen un caso medido de coste y rendimiento.

Fuentes originales

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